# План реализации Agent Control Center

**Дата:** 2026-07-20 | **Статус:** План работ

## Часть 1: Control Plane API (FastAPI)
**Время:** 2-3 дня | **Результат:** REST API для управления агентами

```
POST   /api/v1/runs              — запустить задачу на worker-профиле
GET    /api/v1/runs/{id}          — статус задачи
GET    /api/v1/runs               — список задач
DELETE /api/v1/runs/{id}          — отменить задачу
POST   /api/v1/agents/health      — проверка всех worker-профилей
GET    /api/v1/projects           — проекты
GET    /api/v1/memory/{key}       — чтение памяти
PUT    /api/v1/memory/{key}       — запись памяти
```

Что реально под капотом: дёргает `hermes -p worker-code chat -q "..."`, читает MEMORY.md, проверяет gateway.

## Часть 2: Web UI (React)
**Время:** 3-4 дня | **Результат:** веб-интерфейс

- Чат с ИИ (как в десктопе, но в браузере)
- Дашборд worker-профилей
- Запуск задачи: выбрать профиль → написать задачу → следить
- Страница проектов и Kanban-досок
- Memory/Wiki браузер

## Часть 3: Десктоп (Tauri wrapper)
**Время:** 1-2 дня | **Результат:** десктоп-приложение

- Оборачиваем Web UI в Tauri
- System tray + native notifications
- Автозапуск при старте Windows

## Часть 4: Android (Capacitor)
**Время:** 2-3 дня | **Результат:** мобильное приложение

- Тот же Web UI в Capacitor
- Push-уведомления
- Share intent (поделиться текстом → создать задачу)

## Часть 5: Supervisor Agent (уже готов)
**Время:** 0 | **Результат:** ✅ работает как cron

- Мониторинг провайдеров
- Авто-переключение профилей при отказе

## Часть 6: Connector SDK
**Время:** 2-3 дня | **Результат:** Python-библиотека

- Подключение Hermes/OpenClaw/других runtime
- Регистрация capabilities
- Heartbeat и health-check

---

**Первым делом — Часть 1.** Создам FastAPI-сервер, который:
1. Принимает задачу → отправляет в нужный worker-профиль через `hermes chat -q`
2. Показывает статус всех профилей
3. Управляет памятью (MEMORY.md)

Начинать?